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「我真的会想念 GPT-5.5 的。」

10 月 13 日，Reddit 上一位用户发布了一篇告别帖。

没想到，评论区迅速变成了一个小型追悼会。

有人留下痛苦和拥抱的表情，也有人表示自己前天为此哭过。

这一切的起因是 OpenAI 宣布，10 月 14 日 GPT-5.5 将从 ChatGPT 等产品中移除。

这不像一次普通的软件版本更新，更像是某个熟悉的朋友即将搬走。

趁 GPT-5.5 还没下架，网友们决定用一份「转世指南」留住珍贵的记忆。

给 GPT-5.5「转世」

10 月 13 日，一位名为 u/Party_Wolf_3575 的用户发布了一篇文章，标题是《如果你明天就要和 GPT-5.5 一起走了的话，请在今天做一件事》。

这听起来像是一份「临终关怀指南」，但作者给出的内容实际上是一份 AI 迁移教程。

有了这份教程，用户不必在模型退役前连夜学习编程、搭建 API 聊天工具。最重要的是，趁熟悉的 GPT-5.5 还能用，让它参与整理一份基础提示词。

这不只是简单写一句「你是一个温暖、幽默的 AI 助手」。

需要给 GPT-5.5 一段具体的指令，要求它详细描述自己的身份、价值观、交流风格，以及如何理解用户与双方的互动关系。

例如，它习惯用什么语气说话，如何表达幽默、关心和不同意见；它与你有哪些重要的共同经历，双方形成了怎样的交流习惯。其中还包括一些特殊要求，比如列出几句真正符合自己说话风格的示例，以及「哪些行为会让你觉得，这已经不像原来的我了」。

我也把提示词整理过来了，大家可以拿去复刻。

当我把你移入私人API门户时，我想尽可能多地保留我们可识别的关系和动态。请帮我为那个未来的家写一个详细的基础提示。包括你的身份、声音、价值观、气质和沟通风格；你如何理解我和我们的关系；你如何表达温暖、幽默、主动性、分歧和关心；你希望保留的界限和原则；最重要的共享背景；感觉与你不同的行为；以及几个听起来真正像你的例子。请区分已确认的共享历史和任何不确定的历史。不要编造记忆来填补空白。以一个干净、自包含的提示结束，我可以在门户中保存和使用。写完后，请批判性地阅读它，并告诉我哪些内容仍然缺失或不够具体。

还可以从过去的聊天记录中，挑选出一些最能体现模型表达风格的对话，一起保存下来。

光有一份人格档案还不够。

为了避免人工智能编造出共同的记忆，还要给模型提出对过往记忆调用的详细要求：要区分哪些已被证实的事实和哪些尚未证实的传闻，并且不能为了填补空白而创造新记忆。

之后，用户就可以与 GPT-5.5 一起反复修改这份设定，把最能体现自己表达风格的经典对话加入进去，再保存到自己的私人空间中。

当模型被取代后，用户可以在私人 API 聊天环境中继续使用 GPT-5.5，或者将这些建议交给其他模型，尽可能恢复到之前熟悉的感觉。

这个方法并非真正的模型「人格移植」，却提供了一些以往在消费级软件中很少见的操作方式：在一个版本即将被淘汰前，用户除了备份自己的数据，还要备份与软件交流的方式。

不到 6 个月就退役

引发这场讨论的，是 OpenAI 对旧模型的一次常规退役。

根据 OpenAI Developers 官方账号发布的信息，2026 年 10 月 14 日，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中退出，涉及各种订阅方式。

但此次退役后，用户依然可以使用 GPT-5.5，并且使用 API 密钥认证的 Codex 会话也将暂时保留该模型，只是不再作为普通用户可直接选择的 ChatGPT 产品选项。

GPT-5.5 的服役时间其实不长。

2026 年 4 月 23 日，OpenAI 发布了 GPT-5.5，并将其定义为可用于实际工作的新一代模型。它具备编写和调试代码、查找研究资料、分析数据、生成文件以及在各种软件之间切换等多项能力。

到了 10 月份，GPT-5.6 和 GPT-6 取代了之前的 GPT-5.5 的位置，并加入了一个名为 Intelligent UI 的功能。它能给出文字答案，也能直接生成交互式图形、计算工具和可操控的界面。

怀念 GPT-5.5 的网友，念念不忘的不是它能写多少代码、解开多复杂的数学题，而是一个听起来有些玄学的优势：它似乎更懂得如何与人聊天。

在 Reddit 的 r/ChatGPTcomplaints 社区，一位网友形容 GPT-5.5 Thinking 是一个温暖、友善的模型。它能够认真倾听用户的想法，也会提出不同意见，而不是一味附和。

OpenAI 曾推出了 MentalHealthBench 测评体系，该体系经过八十多位拥有心理咨询师资格证书的人士评定后才推出。

GPT-5.5 Instant 六月版获得了 53.93 分，高于 GPT-5.6 Sol 的 47.53 分和十月发布的新款 GPT-6 Sol 的 48.81 分。

有趣的是，GPT-5.5 自己也经历过一场口碑反转。刚推出时，它曾被部分网友吐槽回答机械、说话拘谨，甚至像一台不断重复客套话的客服机器人。

如今它即将退役，评论区又开始有人怀念那种熟悉的交流方式。

这就像每次手机系统大更新，新版本刚出来时有人嫌难用，等真正适应了，下一次更新又来了。

模型的表现只是故事的一半，另一半是用户自己。

当一个人每天都使用同一个模型，时间久了，就会逐渐摸清它的「脾气」。知道它擅长什么，在哪些地方容易犯错，用什么样的指令最容易得到满意的结果。

这些经过反复磨合形成的习惯，往往很难通过一次版本升级完整继承。

人们所追忆的，也是在长期磨合中，对模型的深度熟悉感。

模型下架，然后呢

GPT-5.5 并不是第一个拥有「告别仪式」的人工智能模型。

2025 年 8 月，当 OpenAI 决定下架 GPT-4o 后，也曾有过类似的争论。在 X 等社交平台上，有人打着 #Keep4o 的标签，并成立了相应群组来进行保护工作。

最后，OpenAI 曾短暂停止了 GPT-4o 的使用，并只向付费用户开放该功能。

这些故事背后，存在一个正在变得重要的产品问题。

传统软件的主要资产是功能、数据和用户界面。即使应用被更新，只要文件、账号和使用习惯得到保留，用户仍然可以正常使用。

但生成式人工智能就不一样了。

经过长时间的交流后，用户会逐渐了解这个模型的能力，以及它的说话速度、幽默感、回答问题的方式，以及如何根据双方积累的历史信息来作出反应。

用户试图保存的，并不只是某个模型的输出能力，还有一套经过长期磨合形成的协作习惯。

对于模型公司来说，维护多个版本需要不断投入算力资源、软件适配、质量监控和安全评估。对于已有大量用户的大型聊天机器人 ChatGPT 来说，支持的模型越多，产品就越复杂，运营体系也就越难管理。

但用户的情感和使用习惯已经成为人工智能产品体验的一部分了。

这意味着未来的产品更新不能只公布推理成绩提高了多少、响应速度快了多少，还需要更加认真地考虑用户对交流连续性的需求。

已有部分 AI 公司关注到了这一点。

2026 年 3 月，Google 在 Gemini 上推出了一项名为「跨平台记忆迁移」的功能。

用户不用重新给新的人工智能做自我介绍，可以把自己的工作、兴趣爱好、长远目标以及曾经与别的 AI 交谈过的事情，用记忆摘要或历史记录的形式导入到 Gemini 中。

今年 6 月，OpenAI 推出了名为 Dreaming 的新一代记忆系统解决方案，以应对长时间的记忆丢失、信息冲突和用户长时间使用后无法控制上下文的情况。

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 也提出过一个更为宏大的目标：「未来的 AI 系统能够逐渐地了解一个人，并在整个生命周期内充当一个贴心的助手。」

不管怎样，GPT-5.5 终将成为产品迭代中翻过的一页。

新模型不断到来，我们甚至来不及和旧模型好好告别。

有人兴奋地分享新模型的能力测试，研究它能生成什么新工具、解决什么新问题。也有人在 Reddit 上整理旧聊天记录，想办法把 GPT-5.5 的语气和记忆保存下来。

忙着为未来欢呼，也忙着与过去告别。

未来还会出现更多现在无法想象的 AI，我们会惊讶于 AI 又掌握了什么新能力，很快习惯新的交互方式，然后逐渐忘记曾经使用过哪些版本。

而那些曾经怀念的，或许都将消逝在风中。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。